![]() |
Pelaksanaan kegiatan Learning Session LRMPHP 2018 |
LRMPHP ber-ZONA INTEGRITAS
Loka Riset Mekanisasi Pengolahan Hasil Perikanan, siap menerapkan Zona Integritas menuju satuan kerja berpredikat Wilayah Bebas dari Korupsi (WBK) dan Wilayah Birokrasi Bersih dan Melayani (WBBM).
Loka Riset Mekanisasi Pengolahan Hasil Perikanan
LRMPHP sebagai UPT Badan Riset dan SDM KP melaksanakan riset mekanisasi pengolahan hasil perikanan berdasarkan Peraturan Menteri Kelautan dan Perikanan Nomor 10/2017
Tugas Pokok dan Fungsi
Melakukan tugas penelitian dan pengembangan strategis bidang mekanisasi proses hasil perikanan di bidang uji coba dan peningkatan skala teknologi pengolahan, serta rancang bangun alat dan mesin untuk peningkatan efisiensi penanganan dan pengolahan hasil perikanan
Produk Hasil Rancang Bangun LRMPHP
Lebih dari 30 peralatan hasil rancang bangun LRMPHP telah dihasilkan selama kurun waktu 2012-2020
Kerjasama Riset
Bahu membahu untuk kemajuan IPTEK dengan berlandaskan 3 pilar misi KKP: kedaulatan (sovereignty), keberlanjutan (sustainability), dan kesejahteraan (prosperity)
Sumber Daya Manusia
LRMPHP saat ini didukung oleh tenaga peneliti sebanyak 12 orang dengan latar pendidikan teknologi pangan dan engineering, 5 orang teknisi litkayasa, dan beberapa staf administrasi
Kanal Pengelolaan Informasi LRMPHP
Diagram pengelolaan kanal informasi LRMPHP
Jumat, 18 Mei 2018
Sosialisasi Hasil Riset LRMPHP Melalui Learning Session LRMPHP 2018 (1)
Tutorial instalasi APK Semar MekanisasiKP
Selasa, 15 Mei 2018
Sosialisasi Hasil-Hasil Riset LRMPHP Melalui Knowledge Management System SEMAR MekanisasiKP
![]() |
Sosialisasi hasil-hasil riset LRMPHP melalui Knowledge Management System SEMAR MekanisasiKP |
![]() |
Pemaparan hasil-hasil riset LRMPHP |
![]() |
Pemaparan sosialisasi Knowledge Management System SEMAR MekanisasiKP |
- Peralatan terstandar (daftar peralatan penanganan pascapanen perikanan yang telah berhasil dirancang, dibangun, dikembangkan dan diimplementasikan oleh LRMPHP),
- Rekomendasi teknologi (daftar teknologi dari LRMPHP yang telah lulus uji dan seleksi oleh Komisi Litbang Kementerian Kelautan dan Perikanan),
- Agenda riset (daftar kegiatan riset yang telah dan sedang berlangsung di LRMPHP),
- Publikasi ilmiah (daftar publikasi ilmiah LRMPHP meliputi artikel di jurnal, makalah yang dipresentasikan pada seminar/konferensi),
- Paten (daftar paten dan hak kekayaan intelektual LRMPHP),
- Tenaga ahli (daftar sumber daya manusia LRMPHP meliputi peneliti dan teknisi yang bergerak pada core business LRMPHP sebagai institusi riset),
- Produk hukum (peraturan perundangan yang terkait dengan organisasi LRMPHP), dan info terkini.
Teknologi Digital Perikanan Budidaya
Sumber : IG KKP (@kkpgoid)
Jumat, 11 Mei 2018
Peti Ikan Segar Berpendingin Roda Tiga untuk Pedagang Ikan Keliling
![]() |
Gambar 1. Peti insulasi berpendingin roda tiga yang didesain LRMPHP |
Selasa, 08 Mei 2018
Program Padat Karya Kementerian Kelautan dan Perikanan
Salah satunya, melalui pengembangan teknologi KJA Offshore yang diarahkan untuk menyerap tenaga kerja secara langsung dan tidak langsung, meningkatkan pendapatan dan kesejahteraan masyarakat. Selain itu nelayan sekitar juga akan diberdayakan melalui pemanfaatan ikan rucah hasil tangkapan nelayan sebagai pakan tambahan untuk KJA Offshore.
Proses pendederan dari hulu ke hilir, proses pengamanan budidaya KJA offshore, dan pengelolaan hasil panen juga akan melibatkan masyarakat yg tergabung dalam Koperasi Unit Desa (KUD).
Sumber : IG KKP (@kkpgoid)
Rabu, 02 Mei 2018
Penerapan Model Neural Network Pattern Recognition Untuk Prediksi Kesegaran Ikan Tuna (Thunnus sp.)
Penerapan pengolahan citra untuk menentukan kesegaran ikan dan bahan makanan lain telah dilakukan oleh beberapa peneliti. Dutta et al (2016) melaporkan bahwa penentuan tingkat kesegaran ikan dapat dilakukan menggunakan pengolahan citra insang ikan. Menesatti et al (2010) menyebutkan bahwa citra digital ikan berbasis kamera hyperspektral bisa menjadi dasar penentu kesegaran ikan. Kelemahan dua penelitian tersebut adalah bersifat destruktif karena perlu pemotongan operculum ikan untuk memperoleh citra insang yang baik dan diperlukan kamera hyperspektral yang harganya cukup mahal. Oleh karena itu, penelitian terkait penerapan model neural network pattern regognition yang bersifat nondestruktif dengan menggunakan kamera biasa masih perlu dikembangkan.
![]() |
Gambar 1. Diagram proses penelitian
|
![]() |
Gambar 2. Alur preprocessing citra mata ikan
|
![]() |
Gambar 3. Hasil preprocessing citra mata ikan |